KDPから「「2025年の崖」の年になったが、まだ遅くないDX入門」を発売しました。
本書は、日立ITユーザ会の会報誌に連載されたDX入門記事を再編集したものです。
急速に進化するテクノロジーの世界において、4年前の情報が今もなお価値を持つのか――そんな疑問に対し、本書は「人と組織」が変わらない限り、DXの本質は色あせないと語ります。
デジタル変革に必要なのはツールではなく「目的意識・リーダーシップ・人材育成」であることを再確認させてくれる一冊。
DXに出遅れたと感じている企業にも、再挑戦のヒントを届けます。
内容：
序章 DXの現在～DXのおさらいと普及本格化で見えてきたこと
DX（デジタルトランスフォーメーション）という言葉を振り返る
DXという言葉がはやり出したのは2019年ぐらいから
2つの大きな阻害要因がある
第1章 自動化の2つの方式としてのRPAとAI
デジタル化とDXの違いとは？
デジタル技術導入の大きな目的としての自動化
そもそも自動化はIT化の1つの目的だった
汎用的な自動化手段としてのRPAとAI
第2章 電子契約、電子承認と電子印鑑の違い
DXの第一歩としての押印廃止
電子印鑑、電子契約、電子承認の違いがわかりますか？
電子契約・承認を支える2つのベース〜電子署名と電子署名法とは？
電子印鑑の存在理由とは？
第3章 テレワークとのその進化形
テレワークを簡単に準備できる会社はDXの準備もできている
改めてテレワークの定義とリモートワークとの違い
テレワークのデメリットの解決もDX推進
テレワークの進化形
第4章 ゼロトラスト－テレワーク時代のセキュリティ
なぜゼロトラストセキュリティなのか？
従来の境界型セキュリティと何が違うのか？
ゼロトラストセキュリティ実現のフレームワーク「SASE」とは？
SASEを実現するためのインフラ
第5章 データ分析とアナリティクスの違い
厳密な定義があるわけではなく、使い分けない人も多い
「アナリティクス」は「データ分析＋コンサルティング＋ITエンジニアリング」
コンサルティングも導入・運用もワンストップでできるという価値
使われないモデルに何の価値もないから
第6章 DX時代のシステム構築 – 業務システムとAIシステムの連携
DXだからと言ってアジャイルだとは限らない
AIシステムと業務システムの連携のパターン
機械学習エンジニアが重要
データ分析人材は必ずしも万能でなくてよい
